石油勘探出产与工业评估,大数据优化企业生产

时间:2019-03-06

一家国际上游石油公司将地下科学和数据科学结合起来,从新发明传统的工作流程,设计一个古代数据平台,支持地下数据的民主化,并促进数据驱动的地球科学;

工程地质勘探是为查明影响工程建造物的地质因素而进行的地质考察研讨工作。所需勘察的地质因素包括地质结构或地质构造:地貌、水文地质条件、土和岩石的物理力学性质,自然(物理)地质气象和天然建筑材料等。而“地质勘探”,即是通过各种手段、方法对地质进行勘查、探测,确定合适的持力层,根据持力层的地基承载力,判断基础类型,打算基本参数的考核研究活动。所以由此可见,石油勘探仍然属于地质学范畴。

有对成本和绩效,是指各级管理者跟员工为了达到组织目标奇特加入绩效盘算制订、绩效辅导沟通、绩效考察评估、绩效成果应用、绩效目标晋升的连续轮回进程。企业绩效管理,是指各级治理者和员工为了到达组织目的独特参与绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考察评估、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程

在地质专业也需要引入相关地理位置和坐标等相干数据集,实现支撑地震数据的剖析和猜测,从而辅助勘察生产的效率跟保险性。对于地震,多年以来迷信家们主要依靠对震频的监测来预测,只管还有很多潜在的地震预警信号,如大气前提的变革或大量蛇群的迁徙,但基于这些信号做出的预测准确率太低,无奈在事实中履行。然而,当初已经能够利用大数据对来自卫星和气象范围的数据进行统计分析,开启了一种全新的地震猜想措施。

一家石油勘探企业发现钻机侧向截面上的钻头损坏重大,经大数据分析后发现是人为操作习惯所致,极大提高了设备维修本钱;

一家大型能源公司通过集成传感器和ERP数据,可能对成本进行细粒度的洞察,并可能运用高级分析和可视化改进业务流程;


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